Gartner发布2022年重要战略技术趋势

2021年12月9日Gartner的公众号发布了“2022年重要战略技术趋势”。分为3大主题，12项重要战略技术趋势。三大主题分别是：工程化信任、塑造变革、加速增长

比2021年的9项重要战略技术趋势，2022年有多个全新的技术趋势上榜，新兴的战略技术趋势增加到12项。这里直接引用之前的内容或链接，主要对2022年的技术趋势做引用。

在早几年的技术趋势中提到过，今年重新上榜。数据编织是一种跨平台的数据整合方式，是一种新兴的数据管理设计，用于实现灵活和可重复用的数据集成管道、服务和语义。它不仅可以集合所有业务用户的信息，还具有灵活且弹性的特点，使得人们可以随时随地使用任何数据。

数据编织是一种设计理念，对于很多企业数据已成为一个生产要素，而且越来越重要。目前的数据采用的是集中式管理，在多云和混合云的部署环境下，去中心化的数据使用成为一种选择。

网络安全网格是一个灵活的组装式架构，可整合各种广泛分布的安全服务。网络安全网格可以将独立的一流安全解决方案结合在一起，在提高整体安全性的同时，使控制点更接近它们要保护的资产。此外，它还可以在云和非云环境中快速且可靠地验证身份、背景和合规性。

隐私增强计算能在不可信环境中为处理个人数据提供安全保障。这一趋势受到不断成熟的隐私和数据保护法以及消费者日益增长的关注所推动。隐私增强计算通过使用各种隐私保护技术，既可从数据中提取价值，又可满足合规要求。

云原生平台是一种可以建立全新应用架构的技术，具有弹性、灵活和敏捷的特点，可快速对数字变化做出响应。Gartner预测到2025年，云原生平台将成为95%以上新数字倡议的基础，而在2021年这一比例只有不到40%。

组装式应用由以业务为中心的模块化组件构成，更易使用和重复使用代码，可加速新软件解决方案的上市时间，并释放企业价值。Groombridge表示：“在动荡的时代，可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化。没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度。”

决策智能是一种改进企业机构决策的实用方法。通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。Gartner预测在未来两年，三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。

超级自动化是一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程，从而实现扩展、远程操作和颠覆性业务模式。超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性。

AI工程化通过自动更新数据、模型和应用程序来简化人工智能交付流程，旨在优化生产性人工智能解决方案的价值。IT领导人想方设法地将人工智能集成到应用中，在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值。人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法。

分布式企业是一种数字优先、远程优先的业务模式，可优化远程办公员工的体验，对消费者和合作伙伴的接触点进行数字化处理，并提高产品体验。Groombridge表示：“这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验，不过事情总有两面性：这项技术会对业务模式产生影响。从零售到教育，每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务。两年前，全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服。”

全面体验是一项结合客户体验（CX）、员工体验（EX）、用户体验（UX）和多重体验（MX）学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。

随着企业的发展，传统的编程或简单的自动化将无法扩展。自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统。与自动化甚至自主系统不同，自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法，使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况。自治系统是可以从所在环境中学习和动态实时修改算法的自我管理型物理或软件系统，可优化其在复杂生态系统中的行为。自治系统拥有灵活的技术能力，能够适应新的环境和满足新的要求，优化性能并无需人工干预即可抵御攻击。

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。生成式AI这项技术有可能创造新形式的创意内容，如视频或文案，并缩短从医学到产品创造等领域的研发周期。

当前在很大程度上，AI需要通过训练来得出结论，但推动技术飞跃的真正力量可以让AI自行创新。生成式AI是一种人工智能，从样本数据中学习，并用它生成新的仿制数据，这些仿制品与训练数据很相似，使得生成式人工智可以成为企业快速创新的引擎。